Was wir tun
Die meisten KMU haben eine genaue Vorstellung davon, wie KI ihrem Geschäft helfen könnte. Was fehlt, ist das Team, das aus dieser Vorstellung etwas macht, worauf das Geschäft tatsächlich läuft. Genau das ist unsere Aufgabe.
Sie bekommen die nächste Generation KI-gestützter Anwendungen und Abläufe: Software, in der das Modell echte Arbeit in Ihrem Betrieb übernimmt, statt als Funktion danebenzustehen. Anfragen werden sortiert, sobald sie eintreffen, Dokumente gelesen und geprüft, bevor sie jemand öffnet, und die Entwürfe, Zusammenfassungen und Auswertungen, die früher Tage gedauert haben, kommen in Minuten zurück — damit Ihre Leute ihre Zeit für die Ausnahmen aufwenden statt für die Routine. Alles eingebaut in die Systeme, die Sie ohnehin betreiben, und jeden Monat zu dem Preis, den wir genannt haben.
Solche Anwendungen zu bauen, verlangt jede Disziplin an einem Ort. Kaimu ist die eine Adresse für KI-gestützte Anwendungen: Business Engineers, Architekten, ML- und Full-Stack-Engineers, Design und Infrastruktur, mit Jahrzehnten IT-Erfahrung hinter der KI. Wir betreiben auch eigene: Lumosio und Librosio bedienen zusammen Zehntausende Nutzer am Tag — die Fragen, die darüber entscheiden, ob ein KI-System dem echten Einsatz standhält, beantworten wir also jeden Monat zuerst für uns selbst.
Zusammenarbeit
Was Sie auch wählen, die Arbeit bleibt dieselbe: dieselben erfahrenen Engineers, derselbe Massstab, dieselbe Weigerung, etwas auszuliefern, das wir nicht selbst betreiben würden. Es ändert sich nur, wie viel davon bei Ihrem Team liegt.
Beleg dafür
KMU mit einer KI-Idee und noch ohne Beleg.
Wir halten Ihre KI-Idee gegen die Realität: ob Ihre Daten sie tragen, was ein Modell damit wirklich anfangen kann und was der Betrieb kostet, sobald sie live ist.
Ein Workshop mit den Leuten, denen das Problem gehört, eine Bewertung von Datenreife und Betriebskosten und ein lauffähiger Prototyp zum Anklicken.
Mit einem Sprint startenAn Ihrer Seite
KMU mit einem Plan und zu wenig Händen.
Namentlich benannte KI-Spezialisten arbeiten in Ihrem Team, in Ihrem Repository und in Ihren Standups — und lassen das Wissen da, wenn sie gehen.
Business Engineers, Architekten und ML Engineers tageweise, in Ihrem Prozess, Ihrem Tooling, Ihrem Board — aufstocken oder beenden mit einem Monat Frist.
Spezialisten auswählenÜberlassen Sie es uns
KMU, die ein laufendes System wollen, keine Stellen.
Wir stehen für das Ergebnis gerade. Von der Discovery bis in den Betrieb — Modelle, Retrieval, Oberfläche und Infrastruktur — samt der Teile, die niemand vorführt: Evaluation, Monitoring und Kostenkontrolle.
Architektur und ein Lieferplan, an dem Sie uns messen können, eine Anwendung im Produktivbetrieb, getestet und überwacht, dann Übergabe an Ihr Team — oder wir betreiben sie weiter.
Umsetzung absteckenDie Expertise
Dieselben drei Rollen entscheiden über jedes KI-Projekt, an dem wir gearbeitet haben. Ob das Problem sauber gefasst war, ob das System auf seine Betriebskosten hin entworfen wurde und ob die Modelle je an Belegen gemessen wurden. Fehlt eine davon, bleibt das Projekt an einer Stelle stehen, die niemand vorhergesehen hat.
Macht aus einer vagen Ambition Anforderungen, gegen die das übrige Team bauen kann, und klärt, wo KI hilft und wo schlichte Software günstiger ist.
Legt fest, was das System ist: welche Modelle, wie die Daten zu ihnen kommen, wo die Grenzen liegen und was der Betrieb in Ihrem Volumen kostet.
Pipelines, Retrieval, Tuning — und die Evaluation, die Ihnen sagt, ob davon irgendetwas wirklich funktioniert.
Unsere Produkte
Keine Kundenarbeit. Beide gehören uns, beide laufen, und beide werden von den Zehntausenden bezahlt, die sie täglich nutzen. Jede harte Frage zum Betrieb von KI in diesem Volumen — was sie im Monat kostet, was passiert, wenn das Modell falsch liegt, wer ans Telefon geht — beantworten wir zuerst für uns selbst.
ERP-Daten → was Ihren Umsatz wirklich bewegt hat
Analytik war ein Privileg der Konzerne. Die Erkenntnis lag immer schon in der Auftragshistorie, aber sie zu lesen hiess: ein Data Warehouse, ein BI-Team und ein Programm, das kein mittelständisches Unternehmen rechtfertigen konnte — also holten die Grossen Millionen aus ihren Zahlen, während alle anderen nach Gefühl bestellten.
Lumosio nimmt den Eintrittspreis weg: Es verbindet sich mit Ihrem ERP, reichert jeden Datensatz mit den Bedingungen ringsherum an — Wetter, Märkte, Branchenkontext — und rechnet Regressionsanalysen über das Ganze, die zeigen, welche Faktoren Ihren Umsatz tatsächlich bewegt haben und um wie viel.
Die Antwort, für die ein Handelskonzern eine ganze Abteilung bezahlt, zu einem Bruchteil dessen, was sie ihn gekostet hat.
Keine Färbung, keine Deutung — nur Sie und die Seite
Moderne Modelle haben ein Mengenproblem: Sie haben so viel gesehen, dass sie Ihr Dokument darin nicht mehr erkennen. Fragen Sie nach einer Klausel in einem Vertrag, und die Antwort kommt zusammengesetzt aus zehntausend anderen Verträgen — gut formuliert, ihrer selbst sicher und auf eine Weise falsch, die Ihnen nicht auffällt, solange Sie nicht selbst nachlesen. Was genau die Arbeit war, die Sie sich sparen wollten.
Librosio macht das Gegenteil. Es liest Ihre Bücher, Verträge und PDFs ein, erschliesst sie mit einem eigenen Verfahren und antwortet nur aus dem, was darin steht — jede Antwort zeigt auf die Stelle, aus der sie stammt.
Im Rechtsmodus arbeitet es genauso auf einer Gesetzessammlung: Legen Sie ihm Ihren Sachverhalt vor, und Sie bekommen, was das Gesetz dazu tatsächlich sagt — den Artikel, den Wortlaut, die Passage, in der er steht. Nicht das, was ein Modell Ihnen raten würde. Es erfindet keinen Präzedenzfall, um hilfreich zu sein, und es sagt Ihnen nicht, was Sie hören wollen.
Kein Vermischen, kein Rekonstruieren, keine höfliche Erfindung. Wenn der Text es nicht sagt, sagt Librosio es auch nicht.
Hinter Kaimu
KI wurde leicht vorführbar und blieb schwer zu halten. Um die leichte Hälfte wächst eine ganze Branche — Workshops, Reifegradanalysen, Roadmaps, die zu weiteren Roadmaps führen — und lässt gute Unternehmen mit einem Prototyp zurück, den niemand betreiben kann, und einer Rechnung, die niemand erklären kann. Kaimu wurde für die andere Hälfte gegründet.
Mitgründer · IT & AI Business Engineering
Dreissig Jahre IT-Business-Engineering für Blue-Chip-Unternehmen weltweit, durch jede Technologiewelle, die alles verändern sollte.
Nach dem Internet und den mobilen Apps zehn Jahre — schon — KI-Engineering, und daneben Lehraufträge an Fachhochschulen.
Lange genug in grossen Organisationen, um zu wissen, welche Versprechen eine solche überstehen, welche im Einkauf hängen bleiben und welche nach dem Piloten still verschwinden. Der Unterschied war nie die Technologie.
Der Erfolg von KI misst sich an weniger Entscheidungen bei gleichem Massstab, nicht an weniger Leuten bei niedrigerem.
Mitgründer · IT & AI Architecture
Dreissig Jahre IT-Architektur und Entwicklung für Schweizer Blue-Chip-Unternehmen, quer durch jeden Stack, der der letzte sein sollte, den je jemand braucht.
Von Client-Server über Web und Mobile bis zu cloud-nativen Systemen, mit praktischer Erfahrung im Entwurf und in der Integration von Lösungen für generative KI, LLM, RAG, Agentic AI und Document Intelligence.
Lange genug für echte Nutzer gebaut, um zu wissen, welche Architekturen sich biegen, welche brechen und welche nach zwei Jahren von Grund auf neu geschrieben werden.
KI kann jede Tatsache fassen, welche die Welt je festgehalten hat. Information ist die leichte Hälfte; Intelligenz ist, was daraus gemacht wird.
