Ce que nous faisons
La plupart des PME ont une idée précise de ce que l’IA pourrait apporter à leur activité. Ce qui manque, c’est l’équipe qui transforme cette idée en quelque chose sur quoi l’entreprise tourne vraiment. C’est tout notre métier.
Vous obtenez la nouvelle génération d’applications et de processus assistés par l’IA : des logiciels où le modèle fait un vrai travail à l’intérieur de votre entreprise, au lieu de rester à côté comme une fonctionnalité. Les demandes sont triées dès leur arrivée, les documents lus et vérifiés avant que quiconque les ouvre, et les brouillons, résumés et rapports qui prenaient des jours reviennent en quelques minutes — pour que vos équipes consacrent leur temps aux exceptions plutôt qu’à la routine. Le tout intégré aux systèmes que vous exploitez déjà, et au prix annoncé, chaque mois.
Construire de telles applications exige toutes les disciplines au même endroit. Kaimu est le guichet unique des applications assistées par l’IA : business engineers, architectes, ingénieurs ML et full-stack, design et infrastructure, avec des décennies d’expérience IT derrière l’IA. Nous exploitons aussi les nôtres : Lumosio et Librosio servent ensemble des dizaines de milliers d’utilisateurs par jour — les questions qui décident si un système d’IA survit au contact du réel, nous y répondons donc d’abord pour nous-mêmes, tous les mois.
Travailler ensemble
Quel que soit votre choix, le travail reste le même : les mêmes ingénieurs seniors, la même exigence, le même refus de livrer ce que nous n’exploiterions pas nous-mêmes. Seule change la part qui reste chez votre équipe.
La preuve
Les PME avec une idée d’IA et encore aucune preuve.
Nous confrontons votre idée d’IA au réel : si vos données la soutiennent, ce qu’un modèle peut réellement en tirer, et ce que coûtera son exploitation une fois en service.
Un atelier avec celles et ceux à qui le problème appartient, une évaluation de la maturité des données et des coûts d’exploitation, et un prototype fonctionnel que vous pouvez cliquer.
Commencer par un sprintÀ vos côtés
Les PME qui ont le plan mais pas assez de bras.
Des spécialistes IA nommément désignés rejoignent votre équipe, travaillent dans votre dépôt et vos standups, et laissent le savoir derrière eux en partant.
Business engineers, architectes et ingénieurs ML à la journée, dans votre processus, vos outils, votre board — renforcer ou arrêter avec un mois de préavis.
Choisir un spécialisteLaissez-nous faire
Les PME qui veulent un système qui tourne, pas des effectifs.
Nous répondons du résultat. Du cadrage à la production — modèles, recherche documentaire, interface et infrastructure — y compris ce que personne ne montre en démo : évaluation, supervision et maîtrise des coûts.
Une architecture et un plan de livraison sur lesquels nous engager, une application en production, testée et supervisée, puis la transmission à votre équipe — ou nous continuons à l’exploiter.
Cadrer une réalisationL’expertise
Les trois mêmes rôles décident de chaque projet d’IA sur lequel nous avons travaillé. Si le problème a été correctement posé, si le système a été conçu pour ce que son exploitation coûte, et si les modèles ont jamais été tenus à des preuves. Qu’il en manque un, et le projet s’enlise là où personne ne l’avait prévu.
Transforme une ambition floue en exigences sur lesquelles le reste de l’équipe peut construire, et détermine où l’IA aide et où un logiciel classique revient moins cher.
Décide ce qu’est le système : quels modèles, comment les données leur parviennent, où passent les frontières, et ce que son exploitation coûtera à votre volume.
Pipelines, recherche documentaire, réglage — et l’évaluation qui vous dit si tout cela fonctionne vraiment.
Nos produits
Pas des missions clients. Les deux sont à nous, les deux tournent, et les deux sont payés par les dizaines de milliers de personnes qui les utilisent chaque jour. Toutes les questions difficiles que pose l’exploitation de l’IA à ce volume — ce qu’elle coûte par mois, ce qui se passe quand le modèle se trompe, qui décroche le téléphone — nous y répondons d’abord pour nous-mêmes.
Données ERP → ce qui a vraiment fait bouger vos ventes
L’analytique a longtemps été un privilège de grand groupe. L’enseignement était toujours là, dans l’historique des commandes, mais le lire supposait un entrepôt de données, une équipe BI et un programme qu’aucune entreprise de taille moyenne ne pouvait justifier — alors les grands tiraient des millions de leurs chiffres pendant que les autres commandaient au feeling.
Lumosio supprime le ticket d’entrée : il se connecte à votre ERP, enrichit chaque enregistrement des conditions qui l’entourent — météo, marchés, contexte sectoriel — et passe l’ensemble en analyse de régression, en montrant quels facteurs ont réellement fait bouger vos ventes, et de combien.
La réponse pour laquelle un groupe de distribution paie tout un département, à une fraction de ce qu’elle lui a coûté.
Sans biais, sans interprétation — juste vous et la page
Les modèles modernes ont un problème d’échelle : ils ont tant vu qu’ils ne distinguent plus votre document là-dedans. Posez une question sur une clause d’un contrat, et la réponse arrive assemblée à partir de dix mille autres contrats — bien écrite, sûre d’elle, et fausse d’une manière que vous ne verrez pas à moins d’aller lire le texte vous-même. Ce qui était précisément le travail que vous vouliez éviter.
Librosio fait l’inverse. Il ingère vos livres, contrats et PDF, les assimile selon une méthode qui nous est propre, et ne répond qu’à partir de ce qu’ils contiennent — chaque réponse pointant le passage dont elle provient.
En mode juridique, il procède de la même façon sur un recueil de lois : soumettez-lui votre situation et vous obtenez ce que la loi en dit réellement — l’article, les termes exacts, le passage où il se trouve. Pas ce qu’un modèle vous conseillerait de faire. Il n’inventera pas un précédent pour se rendre utile, et il ne vous dira pas ce que vous voulez entendre.
Aucun mélange, aucune reconstruction, aucune invention polie. Si le texte ne le dit pas, Librosio non plus.
Derrière Kaimu
L’IA est devenue facile à démontrer et est restée difficile à tenir. Toute une industrie pousse autour de la moitié facile — ateliers, évaluations de maturité, feuilles de route qui mènent à d’autres feuilles de route — et laisse de bonnes entreprises avec un prototype que personne ne peut exploiter et une facture que personne ne peut expliquer. Kaimu a été fondée pour l’autre moitié.
Cofondateur · IT & AI Business Engineering
Trente ans d’ingénierie d’affaires IT pour des groupes de premier plan dans le monde entier, à travers chaque vague technologique qui allait tout changer.
Après Internet et les applications mobiles, dix ans — déjà — d’ingénierie IA, et un mandat d’enseignement en hautes écoles spécialisées en parallèle.
Assez longtemps au sein de grandes organisations pour savoir quelles promesses y survivent, lesquelles s’enlisent aux achats, et lesquelles disparaissent discrètement après le pilote. La différence n’a jamais été la technologie.
Le succès d’une IA se mesure à moins de décisions au même niveau d’exigence, pas à moins de personnes à un niveau plus bas.
Cofondateur · IT & AI Architecture
Trente ans d’architecture et de développement IT pour des groupes suisses de premier plan, à travers chaque stack qui allait être le dernier dont on aurait besoin.
Du client-serveur au web, au mobile et aux systèmes cloud-native, avec une expérience concrète de la conception et de l’intégration de solutions d’IA générative, LLM, RAG, agentiques et de document intelligence.
Assez longtemps à construire pour de vrais utilisateurs pour savoir quelles architectures plient, lesquelles cassent, et lesquelles sont réécrites de zéro au bout de deux ans.
L’IA peut contenir tous les faits que le monde a jamais consignés. L’information est la moitié facile ; l’intelligence, c’est ce qu’on en fait.
